ПОДГОТОВКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЯХ
Ключевые слова:
большие данные, прогнозирование, оползневые процессы, очистка данных, преобразование данныхАннотация
Исследуются методы и техники подготовки объемных данных для использования в интеллектуальных моделях машинного обучения. Рассматриваются основные этапы подготовки данных, такие как сбор, очистка, преобразование и агрегация. Особое внимание уделяется специфическим проблемам, связанным с обработкой больших данных, таким как управление объемом данных, обработка текстовых данных, работа с многомерными данными и обработка неструктурированных данных.
Опубликован
2024-08-14
Как цитировать
Митьков A. 2024. “ПОДГОТОВКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЯХ”. Промышленный транспорт Казахстана 46 (1). https://prom-trans.mtgu.edu.kz/index.php/zhournal/article/view/23.
Выпуск
Раздел
Статьи