ПОДГОТОВКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МОДЕЛЯХ

Abstract

Исследуются методы и техники подготовки объемных данных для использования в интеллектуальных моделях машинного обучения. Рассматриваются основные этапы подготовки данных, такие как сбор, очистка, преобразование и агрегация. Особое внимание уделяется специфическим проблемам, связанным с обработкой больших данных, таким как управление объемом данных, обработка текстовых данных, работа с многомерными данными и обработка неструктурированных данных.